被列入新基建范围的AI 背后离不开PaaS的助推

  在新基建发展如火如荼的当下，AI历经近年来的取得的突破性进展，被确定在了7大领域之中。而据4月20日，国家发改委给出说法显示，新型基础设施中的融合基础设施，旨在支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

  对于AI这一技术，多数人已不再会感到陌生，尤其在面部解锁、人脸识别、语音交互应用越来越广泛的年代里，AI早已渗透至了生活与工作的方方面面。

  但AI究竟是什么，又依托于何，却鲜有人知。举例而言，当一家企业采购了一套AI系统，如果应用得当，就相当于为自身业务加持了AI属性。但回过头来想，所采用的这套AI系统究竟是基于怎样技术构成的，又是如何融入到企业业务流程之中的，却十分引人深思。

  其实说到底，AI总共分为三个层面，基础层(GPU等硬件支持)，技术层(算法、大数据与云计算)，应用(技术层与产品的融合)。正所谓应用发展技术先行，AI依托于硬件及技术的发展，云计算实现了资源的二次集中，降低了运营成本，才取得了近年来无数突破性成果。

  而若将上述三个层面用另一个描述来形容的话，那便是IaaS、PaaS与SaaS，而这个先行的技术PaaS层，或许便是AI此次列入新基建范围中一个不可忽视的决定性因素。

  PaaS市场近年发展趋势

  PaaS市场近年来增幅速度是业界有目共睹的，据IDC 2017年给出的一组数据显示，在三大云计算市场中(IaaS、PaaS、SaaS)，PaaS市场虽然规模依旧不如其他两大市场，但同比增长率超过50%，成为了三大市场中增速最快的一块市场。

  而去年IDC发布的《中国公有云服务市场(2019上半年)跟踪》报告显示，2019上半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到54.2亿美元，其中IaaS市场增速稳健，同比增长72.2%，PaaS市场同比增长92.6%。

  之所以PaaS市场增速如此迅猛，其原因便在于随着前几年数字化转型进度的不断加快，让很多大船难掉头的传统企业必须依托PaaS一层才能实现灵活的架构转型升级。

  举例来讲，企业业务上云，本身对企业客户来将支撑的便是其自身业务，而对于一些传统行业而言，若想将一些核心业务互联网化而出，其业务逻辑、技术复杂程度，远比没有包袱的新兴互联网企业要难得多。尤其在面对跑在传统架构上的大量核心应用时，PaaS便成为了唯一能够帮助传统企业空中换引擎关键。

  另一方面，也得益于创业在回归底层技术年代下衍生出的技术驱动型企业，这些创新型企业凭借自身技术壁垒迅速突围于市场，在拿到了属于自己份额的同时，也将市场盘子不断做大开来。

  也正因如此，随着时下大批细分领域开始迈入产业化阶段，才使得PaaS市场迎来了前所未有的高速增长期。人脸识别这一市场便是最佳的代表，据亿欧智库《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》显示，2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元，预计2021年将达530亿元，年均复合增长率53%，市场规模增长迅速。

  PaaS与AI的关系

  若想说清PaaS与AI究竟有何关系，用一个代表性案例或许便能说明。以近期火热的视频会议软件腾讯视频为例，腾讯会议这款软件从表面上来看，无疑是款SaaS应用，但之所以其能成为国内视频会议领域内的佼佼者，一方面是依托与腾讯自身IaaS能力，另一方面更得益于PaaS。

  除了SaaS层的解决方案，腾讯会议还提供了PaaS能力，PaaS能力的加持，让腾讯会议在涉及到音视频交互功能的领域(例如远程车辆定损和验收定价、政务部门远程会议、远程医疗)得以被行业用户所集成，而这些功能均是当下常见的AI功能，换而言之，这些AI技术其实都是PaaS这一环所能提供的能力。

  而云端作为承载所有AI技术的载体，也正是因为有了PaaS这一中间层，才能够为企业提供开发AI所需要的算力、通用算法以及其他的各种开发环境和服务。比如建立统一的企业云应用规范，实现对应用发布、审核、部署、更新、升级、监控、运维的全生命周期的统一管理等。尤其在微服务架构退出后，企业在数字化转型中产生的智能化、云化等需求得到了更好的支撑。

  IDC此前发布的报告中也曾指出，国内公有云市场正进入一个新的发展阶段，越来越多的企业级用户将核心应用向云上迁移，以实现全面数字化转型。尤其在伴随5G商用落地的提速，5G将刺激边缘和客户终端数据的爆炸式增长，传统数据中心需要加快换代升级以满足5G对IT基础设施的更高需求，云计算成为最佳选择。

  另一方面， AI、IoT、5G等技术的飞速发展为云计算市场带来巨大的发展机遇。当前主要公有云服务商纷纷聚焦AI云产品和解决方案的研发。云+AI正在为科技巨头们带来强劲的增长动力，打破原有天花板，赋予他们更为广阔的发展空间。

  其实反思新基建的意义，为的便是实现一波传统基建的升级，而这一次升级，为的是更好的支撑起新技术与数字时代下所能带来的全新增长。因此，新基建最基本的一步，便是借助基础设施来将现实世界产生的数据信息化而出，随后交由AI进行处理，从而衍生出全新业态，带动整体经济增长。