CIO工作指南——IT云环境自动化

2018-01-23 17:03:00 作者:佚名 出处 : 比特网

  IT越来越复杂

  很多企业正在采用云计算来加速服务交付。一些人试图用“全部自动化”的口号,在他们的私有数据中心交付规模的云计算经济,这一理念在理论上比实践更简单。其他公司选择利用公共资源来增加“量入为出”模式带来的额外好处,但却发现很难控制成本。无论采用哪种方法,云技术都面临着几十年来所面临的挑战:如何确保应用程序的性能,同时最小化成本。

  然而,在这个新的领域内,有一些趋势将解决这个问题,但也提高了复杂程度和难度:

  云计算和自助服务门户提升了交付给定环境变化的速度,频率和数量。我们发现,使用云管理平台的企业可以在60分钟内在私有云中部署x86服务器,或者在30分钟内在公共云中部署,而在过去,大家接受的交付时间,是需要几天或者几周。

  公有云提供了速度和灵活性,但同时也面临控制成本超支的挑战。通常情况下,使用公有云的开发人员和应用程序团队会比私有云更快的获得云实例。但这种“影子IT”导致了未知的、未管理的、经常被抛弃的云资源,这也导致了总体花费的非常惊人。因此,RightScale的2017年云状况调查报告指出,优化云中的成本是被调查组织的首要举措。

  容器和微服务体系结构通过广泛的自动化允许开发团队快速地,反复地对其应用程序的部分内容进行少量的更改。

  例如,Netflix已经让它的开发人员每天可以进行数百次的软件更改。提高速度是有可能的,随着速度的提升,在环境中的迭代次数也将以指数级增长。

  多种技术并存,多云将会是趋势。“异构”不再仅限于环境中的多个虚拟机管理程序,数据库存储风格,而是多个环境,无论是在本地,在单个云中,还是跨多个云。例如,在RightScale的2017年云状况调查报告也发现,85%的企业有一个多云战略。您的企业能够为每个工作负载和每一个云计算提供不同的最佳性价比管理方法吗?

  很明显,云计算所带来的自助服务以及容器所带来的微服务应用程序体系结构使得可以创建具有更多活动部件的高度动态的环境。与此同时,业界还为IT部门提供了多种技术,云计算和支付模式,以满足业务和控制成本的需要。每个企业都是不同的,就像他们选择最适合他们的解决方案一样。 IT现在正在管理比以往任何时候都更多的异构环境,而且自然而然地,异构性也延伸到了云端。

  这些趋势确保了应用程序性能,同时使效率最大化变得更具挑战性。更重要的是,这个挑战是在核心技术正成为企业的竞争优势的时代迎来的。信息技术在促进和支持这一快速发展方面面临更大的压力,因此就需要快速地采用云技术作为应对措施。摩根士丹利最近的AlphaWise CIO调查预测,到2020年底,49%的应用程序工作负载将在公有云中(2017年为19%)。

  基础设施管理的复杂性从一开始就呈指数级增长。虚拟化将其推向了新的限制。如今,云计算和云原生技术的发展同样如此,并且规模和复杂度更大。

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  考虑到IT对业务的至关重要性,如果CIO无法在降低成本的同时确保系统性能/SLA,将会使业务(及其工作)面临相当大的风险。在他们努力适应上述趋势的同时,这些领导人正在意识到传统方法的局限性。监视、警报、调度器、脚本编制和编配不能单独保证业务系统性能/SLA。他们将会冒着人为错误的风险,并且在一个不稳定的循环中一直运行,只是在发生错误时才会去纠正错误。

  现在是CIO们重新思考云环境下自动化管理的时候了!

  本文档针对那些希望通过更好更快的IT服务交付来改变业务的CIO。本章将讨论IT成熟度的五个阶段,以及不管企业位于何地,都能为企业提供帮助,通过采用自动化的方法,允许工作负载在任何基础架构或云上自行管理。本文档的其余部分描述了IT成熟度的五个阶段,使CIO能够了解当前组织所处的阶段,以及他们可以期望达到的目标。这些阶段如下:

  1.知晓阶段:收集和评估性能和成本指标。

  2.主动变革阶段:主动做出自动化变革,以确保性能和控制成本。

  3.自动化管理阶段:在成本约束下不断确保性能。

  4.即需即供阶段:基于实时需求,自动伸缩应用和基础设施。

  5.SLA交付阶段:在成本和业务约束下,提供差异化的服务级别。

  关键的性能度量标准使我们能够快速确定组织在IT成熟度方面的位置。这些KPI包括每个管理员的虚拟机比率,虚拟化百分比以及工作负载的运行时间。确定你的组织的所处位置,是继续向前的第一步。

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  图:IT自动化管理成熟度

  无论组织所处阶段如何,其所面临的性能和成本的挑战只能通过自动化软件来解决,这种软件可以让环境进行自我管理。随着环境的扩大和变得越来越复杂,对自我维持和基础设施自动化的需求也在增加。

  对IT采用自动化的方法需要整个企业的思维方式发生变化。 但是无论IT成熟度如何,CIO和他们的企业都可以从自动化提供的价值中受益。

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